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Ce qui ne fonctionne pas et comment le montrer

Archie Cochrane, l’épidémiologiste britannique, a posé trois questions clés à poser au sujet d’une intervention de santé: “ ? ” “ Est-ce que cela fonctionne en pratique? ” et # x0201c; Cela vaut-il la peine? ” 1 Ce serait formidable si les réponses à ces questions étaient toujours positives, mais la vie n’est pas comme ça. Les réponses possibles peuvent être classées comme “ oui, ” “ pas sûr, ” et “ n ° ” Les règles pour décider “ oui ” sont relativement clairs et bien connus, mais il a été écrit moins de choses sur le fait de décider que quelque chose ne fonctionne pas. Ce numéro de thème se penche sur des exemples d’interventions qui ne semblent pas fonctionner, les dilemmes d’essayer de décider entre une réponse de “ pas sûr ” et “ non, ” et que faire quand nous ne sommes pas sûrs? Doust et Del Mar admettent (p 474) 2 que “ Ne faites pas juste quelque chose, restez là! ” ça paraît ridicule. Mais ceci est parfois un bon conseil, comme le montre leur tour d’horizon des interventions communément utilisées mais apparemment inefficaces. Cette question inclut également de nouvelles preuves de types et de forces différents sur d’autres interventions qui ne semblaient pas avoir un effet marqué: une revue systématique du mentorat pour les enfants ayant des problèmes de comportement (p 512); 3 essais contrôlés randomisés d’adénoïdectomie pour enfants avec récidive otite moyenne (p 487); 4 exercices de bascule en fin de grossesse pour transformer les bébés d’un mensonge postérieur (p 490); 5 ramipril à faible dose pour réduire les complications cardiovasculaires et rénales chez les diabétiques avec microalbuminurie (p 495); 6 et n- Dans chaque cas, le type de preuve, sa qualité et les avantages et inconvénients potentiels pourraient nous amener à être plus ou moins convaincus qu’une intervention ne fait pas l’affaire. plus de bien que de mal. C’est vraiment un jugement, et si les gens veulent croire qu’il y a un effet, il peut être très difficile de les persuader que tout effet est trop petit pour être important. Comme le dit un manuel scolaire quand on discute du dilemme des industries ou des organismes officiels essayant de convaincre le public que quelque chose ne présente aucun risque: “ Il est très difficile de persuader les gens qu’un facteur n’a aucun effet. Cela implique de «prouver un négatif». ” 8 Lorsqu’il est difficile de juger de l’efficacité et de tirer profit d’une nouvelle recherche, nous avons besoin de toute l’aide que nous pouvons tirer des données existantes. Deux articles cette semaine développent ce point.McPherson et Hemminki soutiennent que si les essais de licences pharmaceutiques devaient inclure des données adéquates sur les dommages et l’inefficacité, nous pourrions apprendre beaucoup plus rapidement ce que nous devons savoir sur les nouveaux médicaments (p 518) 9. Pound et al proposent des revues systématiques et de méta-analyses des études animales qui sous-tendent une grande partie de la recherche clinique humaine10. De tels examens pourraient évaluer la validité et la généralisation de la recherche animale sur l’homme et pourraient empêcher des essais thérapeutiques inutiles.Même avec toutes les preuves que nous pouvons rassembler, Comme le secrétaire américain à la Défense, Donald Rumsfeld, l’a déclaré lors d’un point de presse sur l’Irak: «Les rapports qui disent que quelque chose ne s’est pas passé m’intéressent toujours, car on sait que l’on sait connus; il y a des choses que nous savons que nous connaissons. Nous savons également qu’il existe des inconnues connues; c’est-à-dire que nous savons qu’il y a des choses que nous ne savons pas. Mais il y a aussi des inconnues inconnues &#x02014, celles que nous ne connaissons pas renouvellement. ” 12 Cette déclaration ridiculisée a remporté le prix Foot in Mouth de la campagne Plain English en 2003, mais elle a du sens quand elle est lue soigneusement. Peut-être que ce que nous ne savons pas, nous ne le savons pas, serait un bon sujet pour un sujet thématique du BMJ: faites-nous savoir si vous êtes d’accord.